今年以來，人工智能領(lǐng)域突破不斷，人工智能對人類的認(rèn)識論構(gòu)成了根本性沖擊。人如果不再是萬物靈長，如果遠(yuǎn)離真正的生產(chǎn)勞動和創(chuàng)造，成為附著于機(jī)器社會的寄生群體，勢必會給涉及宗教、經(jīng)濟(jì)、政治、倫理的各個方面帶來革命性的沖擊。
金觀濤先生從“科學(xué)與人文”的視角，強(qiáng)調(diào)當(dāng)前這場人工智能革命實(shí)質(zhì)是對“智能”認(rèn)識的某種退步，AlphaGo的工作原理是仿生學(xué)，而人類智能的內(nèi)核——創(chuàng)造并使用符號的能力卻遭到忽視。究其原因，這是現(xiàn)代社會中人文精神喪失、與科學(xué)被技術(shù)異化的惡果。
伴隨大數(shù)據(jù)時代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)互相融合進(jìn)而有可能重塑社會；特別是人工智能的蓬勃發(fā)展，似乎正在顛覆人類社會現(xiàn)有的組織、生產(chǎn)和生活形態(tài)。
本文力圖從人類智能和社會長時段發(fā)展的視角，審視當(dāng)下這場人工智能革命的實(shí)質(zhì)，及其對現(xiàn)代社會的沖擊。進(jìn)一步來說，今天有必要在認(rèn)識論層面上，理解“什么是人類智能”，重新界定人類智能的進(jìn)步與社會形成、演變的關(guān)系。當(dāng)前對這些問題的認(rèn)識空前混亂，恰恰反映出科學(xué)被技術(shù)異化和人文精神的喪失。
一場退回到原點(diǎn)的革命
當(dāng)前正在發(fā)生的這場人工智能革命，實(shí)質(zhì)是一場“退回到原點(diǎn)的運(yùn)動”，由此所引發(fā)的討論，在某種意義上也是對人類“智能”認(rèn)識的大倒退。所有這一切都和人文精神的淪喪有關(guān)，特別是對人工智能的發(fā)展歷史的忽略。
其實(shí)，早在“人工智能”這一觀念出現(xiàn)以前，AlphaGo的工作原理已經(jīng)被數(shù)學(xué)家和生理學(xué)家發(fā)現(xiàn)了。1948年，美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家諾伯特·維納提出了“控制論”，促使智能研究的行為主義大轉(zhuǎn)向。與今日人工智能研究直接相關(guān)的，是當(dāng)時的自動機(jī)理論，麥克卡洛和匹茨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型就是這類自動機(jī)之一，其被視作人工智能研究的連接主義學(xué)派（其對智能的認(rèn)識也是行為主義的）的開創(chuàng)者。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本思想極為簡單--大腦神經(jīng)元的工作原理和電腦工程師所說的邏輯門一樣，一個CPU 就是一個邏輯門的集合體。[1]在此基礎(chǔ)上可以得到神經(jīng)元的計(jì)算模型：系統(tǒng)的輸入為I1, I2, ... ,IN，接受這些輸入的神經(jīng)元輸出用如下法則規(guī)定：將這些信號經(jīng)過加權(quán)（W1, W2, ... ,WN），如果其強(qiáng)度超過了一定的閾值（T），則該神經(jīng)元就會發(fā)放一個信號y給其他神經(jīng)元或者直接輸出到外界。[2]這樣，閾值的改變意味著輸入和輸出關(guān)系的變化。當(dāng)閾值的改變由輸出引起時，我們可以說這部自動機(jī)在“學(xué)習(xí)”。
簡言之，復(fù)雜的智能行為被簡化成機(jī)器對外界刺激的反應(yīng)和反饋。低層次的反饋是達(dá)到目的的行動；高層次的反饋，因存在代表網(wǎng)絡(luò)連接方式之參數(shù)隨輸出結(jié)果變化而不斷地調(diào)整，其可以解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)行為模式的變化，也就是學(xué)習(xí)機(jī)制。
